Acht Spezialisten-Agenten, die einen Rechenzentrums-Standort in einem Lauf Prüfen
Pre-Due-Diligence für einen Kandidatenstandort bedeutete Wochen getrennter Fachgutachten in inkompatiblen Formaten. Wir haben einen Schwarm aus acht Domänen-Agenten gebaut, der echte öffentliche Daten abfragt und einen einzigen bewerteten, belegten Bericht zusammensetzt.
Europäischer Energiekonzern · Rechenzentrums-Entwicklung
energy!Der Bedarf
Die Vorprüfung eines Kandidatenstandorts bedeutet, Grundstück, Verkehr, Netz, Umwelt, Wasser, Planungsrecht und Glasfaser zu bewerten — jeweils von anderen Fachleuten, in anderen Formaten, zu anderen Zeitpunkten. Standorte waren nicht vergleichbar, das frühe Ranking blieb Ermessenssache. Schlimmer noch: Akzeptanz in der Bevölkerung und ESG — die Dimension, die ein Projekt am ehesten spät und teuer scheitern lässt — wurde zuletzt bewertet oder gar nicht, weil sie am schwersten zu quantifizieren war.
Der Ansatz
Wir haben einen Schwarm aus acht Spezialisten-Agenten auf dem Claude Agent SDK gebaut, einen je Diligence-Domäne, wobei Community und ESG zu einem vollwertigen Agenten aufgewertet wurden statt zum Nachgedanken. Jeder Agent fragt echte öffentliche Quellen ab — Katasterregister, offene Infrastruktur- und Netzkarten, OpenStreetMap, den Schutzgebietsdienst der europäischen Umweltagentur, Peering-Daten von Internetknoten und per Crawler erschlossene Behördenportale — statt sich auf Modellwissen zu verlassen. Jede Agentenausgabe, ihre Belege und ihr Score werden in eigenen Zeilen persistiert, und ein Narrativ-Assembler fügt sie zu einem einzigen strukturierten Bericht zusammen. Acht Referenzstandorte laufen als benotete Evaluationen in der CI, sodass eine Prompt-Änderung, die die Berichtsqualität still verschlechtert, den Build scheitern lässt, statt bei einem Entscheider zu landen.
