Acht Specialistische Agents die een Datacenterlocatie in Eén Run Beoordelen
Pre-due-diligence op een kandidaatlocatie betekende weken aan losse specialistische beoordelingen in onverenigbare formaten. We bouwden een zwerm van acht domeinagents die echte publieke data bevraagt en één gescoord, onderbouwd rapport samenstelt.
Europese energiereus · datacenterontwikkeling
energy!De Behoefte
Een kandidaatlocatie beoordelen vóór due diligence betekent grond, transport, netaansluiting, milieu, water, planologie en glasvezel wegen — elk door een andere specialist, in een ander formaat, op een andere termijn. Locaties waren niet gelijkwaardig te vergelijken, dus vroege rangschikking werd een kwestie van oordeel. Erger nog: draagvlak en ESG — de dimensie die een project het vaakst laat en duur doet sneuvelen — werd als laatste beoordeeld, of helemaal niet, omdat die het moeilijkst te kwantificeren was.
De Aanpak
We bouwden een zwerm van acht specialistische agents op de Claude Agent SDK, één per diligence-domein, waarbij draagvlak en ESG werden opgewaardeerd tot volwaardige agent in plaats van bijzaak. Elke agent bevraagt echte publieke bronnen — kadastrale registers, open infrastructuur- en netkaarten, OpenStreetMap, de beschermde-gebiedendienst van het Europese milieuagentschap, peeringdata van internetknooppunten en via crawler ontsloten overheidsportalen — in plaats van te leunen op modelkennis. Elke agentuitvoer, het bewijs en de score worden in eigen rijen vastgelegd, en een narratieve assembler stelt er één gestructureerd rapport uit samen. Acht referentielocaties draaien als beoordeelde evaluaties in CI, zodat een promptwijziging die de rapportkwaliteit stilletjes verslechtert de build laat falen in plaats van een beslisser te bereiken.
