Dreizehn Systeme, die wir gebaut haben — als Bedarf, Ansatz, Ergebnis und Wirkung erzählt. Kunden werden nicht genannt.
Eine Alpinistin veröffentlicht Feldberichte aus den Dolomiten auf Englisch und Italienisch. Die Website richtet ihre SEO selbst ein und deployt sich von allein — damit die Arbeit an der Wand passiert, nicht am Schreibtisch.
Pre-Due-Diligence für einen Kandidatenstandort bedeutete Wochen getrennter Fachgutachten in inkompatiblen Formaten. Wir haben einen Schwarm aus acht Domänen-Agenten gebaut, der echte öffentliche Daten abfragt und einen einzigen bewerteten, belegten Bericht zusammensetzt.
Bittet man ein Sprachmodell, eine Geschäftsidee zu beurteilen, redet es sich selbst in ein Ja. Wir haben eine Screening-Engine gebaut, in der das Urteil per Code abgeleitet wird und das Kreuzverhör auf einem anderen Modell läuft.
KI schreibt Anwendungen schneller, als irgendwer sie prüfen kann. Wir haben Posture Management für ein Portfolio von rund 35 KI-generierten Apps gebaut, nach einer Regel: Ein blinder Fleck wird als blinder Fleck angezeigt, nie als Entwarnung.
Jedes KI-Schreibwerkzeug verspricht, dass die Kontrolle bei dir bleibt. Wir haben eines gebaut, bei dem das eine fehlende Funktion ist statt einer Marketingzeile — das Publish-Werkzeug existiert in der Automatisierungsoberfläche schlicht nicht.
Klinisches Personal bestellt Gerätebedarf für namentlich genannte Patienten. Damit wird ein gewöhnliches Webformular zum Patientendatensystem — DSGVO-pflichtig und Gegenstand einer Sicherheitsprüfung, an der die meisten solcher Formulare scheitern.
Die Ökobilanz sagt Architektinnen, was ein Gebäude das Klima kosten wird — nachdem die Materialien gewählt sind. Wir haben die Entscheidungsunterstützung gebaut, die ankommt, solange die Wahl noch offen ist.
Eine abgelehnte Abrechnung ist unbezahlte Arbeit, die bereits stattgefunden hat. Wir haben einen Claims-Desk gebaut, der eine Akte vor dem Versand gegen die Regeln des jeweiligen Versicherers prüft — Annahme wird zur Eigenschaft der Einreichung statt zur Hoffnung.
Die meisten Coaches liefern Trainingspläne als PDF, sammeln Check-ins per Chat und führen Fortschritte in einer Tabelle. Wir haben die Plattform gebaut, die alle drei vereint — und den Kundinnen des Coachs eine App mit dessen Marke gibt, nicht unserer.
Ein vermittelter Marktplatz hat vier Nutzerarten, die einander nicht in die Daten sehen dürfen. Ein Pre-Launch-Audit fand einen öffentlichen Registrierungspfad, der zum Administrator werden konnte — bevor es einen einzigen zahlenden Nutzer gab.
Eine italienische Baukalkulation muss Codes amtlicher Preislisten zitieren. Kopiert man diese Zeilen in eine Tabelle, ist die Verbindung zur Quelle weg — genau dann fragt jemand, woher eine Zahl stammt.
Jede grenzüberschreitende Bestellung braucht das richtige Zollformular, den richtigen Incoterm und den richtigen Rückgabeweg — und die Regeln unterscheiden sich je Ziel. Wir haben das System gebaut, das alle drei entscheidet und die Papiere einreicht, bevor das Paket losfährt.
Baufachleute fragen um elf Uhr abends nach Preisen. Wir haben einen Messaging-Agenten gebaut, der auf natürlichem Italienisch antwortet, in fünf Fragen qualifiziert, Enterprise von Consumer trennt und die Demo terminiert.
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