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Un Moteur de Venture Building où le Modèle ne Peut pas Contourner la Porte

Demandez à un modèle de langage de juger une idée d'affaires : il se convaincra lui-même que c'est un oui. Nous avons construit un moteur de sélection où le verdict est dérivé par du code, et où le contre-interrogatoire tourne sur un autre modèle.

Venture builder européen · innovation corporate

venture-building
7
pipeline Stages
3
agents
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models Cross Examining

!Le Besoin

Un venture builder examine bien plus d'opportunités qu'il ne peut en financer, et la décision qui compte le plus est l'arrêt. Les modèles de langage sont par défaut le mauvais outil pour cette décision : ils sont persuasifs, conciliants, et un modèle à qui l'on demande d'évaluer une thèse qu'il vient d'écrire se convaincra presque toujours d'un feu vert. L'autocritique sur le même modèle n'aide pas — un modèle et son propre critique partagent les mêmes angles morts. Il fallait un pipeline où une IA puisse raisonner sans se voir confier le verdict, et où une décision d'arrêt soit défendable devant un sponsor des mois plus tard.

L'Approche

La décision de conception centrale : les agents sont les étapes et la méthode est le flux de contrôle — le modèle argumente, le système décide. Trois agents parcourent sept étapes avec des passations typées et validées de façon croisée, chaque étape ajoutant une clé à un artefact unique qui s'accumule. La pensée à contre-courant est imposée structurellement : l'extraction de convictions se déroule comme un tournoi de trois à cinq thèses rivales, chacune devant citer l'hypothèse précise qu'elle nie, et le code promeut la gagnante. La red team tourne ensuite sur un modèle délibérément différent, vérifie les affirmations porteuses par recherche en direct, attaque la chaîne causale et classe la gravité des faiblesses — mais n'émet aucun verdict. Du code déterministe dérive l'arrêt ou le feu vert de ces classifications, et une seconde porte codée oriente l'opportunité vers un acheteur corporate ou capital-risque. Chaque exécution est persistée, y compris abandonnée, si bien que l'archive des notes d'arrêt est interrogeable plutôt que rédigée ; un registre de preuves permet à une donnée contradictoire ultérieure de déclencher une condition d'arrêt déclarée à l'avance : le code propose l'arrêt, un humain le confirme.

Technologies Utilisées

ClaudeCross-model red teamZodTypeScriptSQLiteStructured generation

La Livraison

Sept étapes de pipeline sur trois agents, avec des passations validées par schéma qui réinterrogent le modèle en cas de sortie non conforme
Un tournoi de convictions à contre-courant où chaque thèse rivale doit citer l'hypothèse qu'elle nie
Une red team sur un modèle différent — elle classe la gravité et se voit structurellement interdire tout verdict
L'arrêt/feu vert et la bifurcation corporate contre capital-risque dérivés par du code déterministe, pas par le modèle
Chaque exécution persistée, y compris abandonnée, avec une archive de notes d'arrêt interrogeable
Un registre de preuves où un élément contradictoire déclenche une condition d'arrêt déclarée et signale l'exécution pour confirmation humaine

L'Impact

Le verdict d'arrêt ou de feu vert n'appartient plus à l'auteur — il est dérivé par le code des constats de gravité d'un autre modèle
Un modèle persuasif ne peut pas sauver une thèse faible : les portes méthodologiques sont des chemins de code, pas des instructions de prompt
Les angles morts se réduisent car la critique tourne sur un modèle qui ne partage pas les a priori du modèle auteur
Les décisions d'arrêt sont devenues défendables des mois plus tard, le raisonnement et les preuves contradictoires restant attachés à l'exécution
Les projets abandonnés ne disparaissent plus — le portefeuille conserve ce qu'il a écarté, et pourquoi

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