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Un Agente di Vendita Inbound che Qualifica i Lead in Italiano Naturale

I professionisti dell'edilizia chiedono informazioni sui prezzi alle undici di sera. Abbiamo costruito un agente di messaggistica che risponde in italiano naturale, qualifica in cinque domande, distingue enterprise da consumer e fissa la demo.

PMI italiana · software per computi e preventivi edili

construction
5
qualifying Questions
3
follow Up Steps
24/7
response Time

!Il Bisogno

Un'azienda software che vende uno strumento di computo ai professionisti dell'edilizia riceveva richieste inbound via messaggistica a ogni ora, in italiano, da un pubblico misto: artigiani indipendenti, imprese strutturate e privati che avevano frainteso cosa fosse il prodotto. Ogni richiesta richiedeva le stesse poche domande di qualifica prima di meritare il tempo di un commerciale, e la maggior parte arrivava fuori orario. I lead che aspettavano fino al mattino dopo si raffreddavano, e il team vendite spendeva attenzione nello smistamento invece che nella vendita.

L'Approccio

Abbiamo costruito un agente conversazionale che vive dove le richieste già arrivano — un'app di messaggistica — e tiene una conversazione vera in italiano invece di presentare un modulo. Lavora attraverso un flusso di qualifica in cinque domande, adattando le formulazioni a quanto la persona ha già detto invece di ripetere uno script. Alle domande sul prodotto risponde da un livello di retrieval sulla knowledge base dell'azienda, così l'agente fonda le risposte sulla documentazione reale invece di improvvisare. Riconosce i due casi che non devono andare a una demo standard — account enterprise e privati fuori target — e li instrada di conseguenza. Ai lead qualificati viene proposto un link di prenotazione, le vendite ricevono una notifica sul proprio canale e il lead una conferma via email. Le conversazioni che si arenano vengono riprese in automatico: un primo sollecito dopo trenta minuti, un secondo dopo un giorno e una chiusura automatica dopo tre, così la pipeline non si insabbia di thread abbandonati.

Tecnologie Utilizzate

ClaudeSupabaseTelegram Bot APINode.jsRetrieval over knowledge baseResend

Il Risultato Prodotto

Un agente conversazionale sul canale di messaggistica dove le richieste già arrivano, con una conversazione naturale in italiano invece di un modulo
Un flusso di qualifica in cinque domande che si adatta a ciò che la persona ha già detto
Risposte sul prodotto fondate su un livello di retrieval sulla knowledge base aziendale
Rilevamento automatico di account enterprise e privati fuori target, entrambi deviati dal percorso demo standard
Prenotazione della demo, conferma via email al lead e notifica alle vendite sul loro canale
Una scala di solleciti in tre passi — trenta minuti, un giorno, chiusura automatica a tre giorni

L'Impatto

Le richieste che arrivano fuori orario ricevono subito una risposta vera invece di aspettare il mattino
La qualifica avviene prima che entri un commerciale, così l'attenzione delle vendite va ai lead che hanno già superato il filtro
Opportunità enterprise e privati fuori target vengono separati al primo contatto invece di scoprirlo in una call sprecata
Il follow-up ha smesso di dipendere dalla memoria di qualcuno: la scala di solleciti gira che qualcuno guardi o meno
La pipeline chiude da sola le conversazioni abbandonate, così ciò che vi resta è reale

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